Comme pour les législatives de 1997 et la présidentielle de 2002, Libération publie le pronostic pour le prochain scrutin de trois chercheurs, Eric Bélanger (université de Montréal), Christine Fauvelle-Aymar (LAEP-université Paris-I) et Michael S. Lewis-Beck (université de l'Iowa), qui travaillent à partir d'un modèle statistique baptisé «modèle de l'Iowa».

Parfois les résultats électoraux sont impossibles à prévoir. Personne ­ les sondeurs, les hommes politiques, les modélistes, les astrologues ­ n'avait prévu que Jean-Marie Le Pen serait présent au second tour de l'élection présidentielle de 2002. Néanmoins, un travail scientifique soigné, que ce soit par le biais de sondages ou de la modélisation, fournit souvent un éclairage sur les résultats à venir bien plus exact que le hasard ou l'intuition seuls. Un exemple important est le modèle appelé «modèle de l'Iowa» qui avait pronostiqué, avant le déroulement du scrutin, la victoire de Lionel Jospin et de la gauche lors des élections législatives de 1997 (lire Libération du 23 mai 1997). Pour établir cette prévision, le modèle de l'Iowa s'appuyait sur deux constats importants : la popularité préélectorale de Chirac avait chuté de 30 points et la situation économique en France était plutôt mauvaise.

Chômage. Le modèle de l'Iowa utilise l'hypothèse selon laquelle les électeurs déterminent leurs décisions de vote en fonction de la situation économique, sociale et politique durant la période pré-électorale. Une conjon