Depuis l’ouverture au public de ChatGPT en novembre 2022, à peu près tout et souvent n’importe quoi a été raconté sur l’intelligence artificielle générative, cette nouvelle génération de l’IA capable de créer du texte (comme ChatGPT ou Gemini) et des images (comme Dall-E ou Midjourney). Face à des gourous de la tech qui promettent une créativité et une productivité débordantes, au-delà des possibilités humaines, des chercheurs réunis en colloque avant l’été à Paris-8 ont rappelé que ces technologies numériques sont des dispositifs de calculs qui génèrent des contenus grâce à l’indexation de données. Ils n’apprennent pas et n’inventent pas. Petit tour d’horizon de ce que la recherche universitaire comprend de ces intelligences artificielles génératives, manifestement pas si intelligentes.
1) La «super» intelligence artificielle, c’est pour bientôt ?
«Qu’on brûle 500 millions ou 50 milliards de dollars par an, je n’en ai vraiment rien à faire